Universidad Pontificia Comillas. Pablo Sánchez Pérez

Actualizado el 30 de March de 2023

Sánchez Pérez, Pablo

Categoría: Colaborador Asistente de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), Departamento de Telemática y Computación

El profesor Dr. Pablo Sánchez Pérez se graduó en Ingeniería Informática en la Universidad Autónoma de Madrid en el año 2016. Obtuvo el título de Doctor en Ingeniería Informática y Telecomunicación en el año 2021 por la misma universidad estando adscrito al grupo de investigación "Information Retrieval Group". Durante sus años de doctorado ha estado investigando acerca de los sistemas de recomendación, publicando artículos tanto en revistas como en conferencias científicas. Además, en el año 2022, obtuvo el premio extraordinario de doctorado en Ingeniería Informática y Telecomunicación en la Universidad Autónoma de Madrid. Actualmente imparte docencia en la Universidad Pontificia Comillas de las asignaturas de Fundamentos de los Sistemas Operativos, Programación, Bases de Datos y Algoritmos y Estructuras de datos en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI).

Contacto

Despacho: 419

Teléfono: 2418

Correo electrónico: psperezcomillas.edu

Perfil del investigador Blog / CV externo / LinkedIn

Áreas de Investigación

Recuperación de Información.

Sistemas de recomendación.

Experiencia docente

El profesor Pablo Sánchez Pérez tiene 3 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:

Algoritmos y estructuras de datos
Bases de datos
Fundamentos de los Sistemas operativos
Trabajo Fin de Máster (MII)
Trabajo Fin de Grado
Programación

Publicaciones Seleccionadas

P. Sánchez Pérez, A. Bellogín, L. Boratto, Bias characterization, assessment, and mitigation in location-based recommender systems. Data Mining and Knowledge Discovery. Vol. ?, nº ?, págs. on-line-., Diciembre 2022-Enero de 2023.. ISSN: 1384-5810.
P. Sánchez Pérez, A. Bellogín, Point-of-Interest Recommender Systems Based on Location-Based Social Networks: A Survey from an Experimental Perspective. ACM Computing Surveys. Vol. 54, nº 11S, págs. 1-37, Junio 2022-Agosto de 2022.. ISSN: 0360-0300.
P. Sánchez Pérez, A. Bellogín, On the effects of aggregation strategies for different groups of users in venue recommendation. Information Processing & Management. Vol. 58, nº 5, págs. 1-25, Julio 2021-Agosto de 2021.. ISSN: 0306-4573. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/75514.
P. Sánchez Pérez, A. Bellogín, Applying reranking strategies to route recommendation using sequence-aware evaluation. User Modeling and User-Adapted Interaction. Vol. 30, nº 4, págs. 659-725, Julio 2020-Agosto de 2020.. ISSN: 0924-1868.
P. Sánchez Pérez, A. Bellogín, Time and sequence awareness in similarity metrics for recommendation. Information Processing & Management. Vol. 57, págs. 1-21, Marzo 2020-Abril de 2020.. ISSN: 0306-4573.
P. Sánchez Pérez, A. Bellogín, Building user profiles based on sequences for content and collaborative filtering. Information Processing & Management. Vol. 56, nº 1, págs. 192-211, Noviembre 2018-Diciembre de 2018.. ISSN: 0306-4573. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/75522.
P. Sánchez Pérez, A. Bellogín. Proceedings Paper. Measuring anti-relevance: a study on when recommendation algorithms produce bad suggestions. Vol. -, págs. 367-371, -, 27 de septiembre de 2018.. ISBN/ISSN/Depósito Legal/Página Web: 10.1145/3240323.3240382. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/75757.
A. Bellogín, P. Sánchez Pérez, Collaborative filtering based on subsequence matching: A new approach. Information Sciences. Vol. 418-419, págs. 432-446, Agosto de 2017.. ISSN: 0020-0255. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/75521.
P. Sánchez Pérez, A. Bellogín. CERI '16: Proceedings of the 4th Spanish Conference on Information Retrieval. Studying the Effect of Data Structures on the Efficiency of Collaborative Filtering Systems. Vol. -, nº. -, págs. 1-4, Granada, 14 de junio de 2016..

Experiencia profesional

Desde que inició sus estudios de doctorado (2017), ha participado en los siguientes Proyectos de Investigación del Plan Nacional I+D+I:.

-Recomendacion en medios sociales: contexto, diversidad y sesgo algoritmico..

-Más allá de la recomendación estática: equidad, interacción y transparencia..

Asimismo, durante los años 2018 y 2021 estuvo disfrutando de un contrato predoctoral del ministerio de ciencia e innovación. Dicho contrato se extendió a una fase postdoctoral entre los años 2021 y 2022..

Acreditaciones externas

Sexenio Campo 6.2 - Ingenierías y Arquitectura - Ingenierías de la Comunicación, Computación y Electrónica (2018-2023)..

Certificación ANECA - Profesor Ayudante Doctor (20/01/2022)..

Certificación ANECA - Profesor de Universidad Privada (20/01/2022)..

Certificación ANECA - Profesor Contratado Doctor (20/01/2022)..

Formación adicional

Máster en investigación e innovación en tecnologías de la información y las comunicaciones en la Universidad Autónoma de Madrid (2016-2017).