Nájera Álvarez, Pablo

Categoría: Colaborador Asistente de la Facultad de Ciencias Humanas y Sociales, Departamento de Psicología

El profesor Pablo Nájera es Doctor en Psicología Clínica y de la Salud con especialidad en Psicometría por la Universidad Autónoma de Madrid, donde cursó el Máster de Metodología en las Ciencias del Comportamiento y de la Salud. Desde el año 2019 ha impartido docencia en asignaturas de estadística y metodología para estudiantes de Psicología a nivel de grado y máster. Su línea de investigación se centra en el desarrollo de modelos psicométricos para la evaluación psicológica y educativa. En el año 2023 comenzó su docencia en el Departamento de Psicología de la Facultad de Ciencias Humanas y Sociales de la Universidad Pontifica Comillas. Actualmente imparte los cursos de Metodología de Investigación y Análisis de Datos en Psicología (I y II), Prácticas de Investigación y Research Methods.

Contacto

Despacho: 322

 Correo electrónico: pnajeracomillas.edu

 CV externo / LinkedIn

Áreas de Investigación

Modelos psicométricos para la evaluación psicológica y educativa.

Modelos de diagnóstico cognitivo.

Test adaptativos informatizados.

Metodología y estadística aplicada en ciencias de la salud y el comportamiento.

Experiencia docente

El profesor Pablo Nájera Álvarez tiene un año de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:


  • Prácticas de Investigación

  • Metodología de investigación y análisis de datos en Psicología I

  • Trabajo fin de Máster

  • Metodología de investigación y análisis de datos en Psicología II

  • Research Methods

Publicaciones Seleccionadas
  • S. Sanz, R. S. Kreitchmann, P. Nájera Álvarez, J. D. Moreno, J. Á. Martínez Huertas, M. Á. Sorrel Luján, FoCo: A Shiny app for formative assessment using cognitive diagnosis modeling. Psicologia Educativa. Vol. 29, nº 2, págs. 149-158, Diciembre 2022-mayo de 2023.. ISSN: 1135-755X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/82820.
  • P. Nájera Álvarez, F. J. Abad, M. Á. Sorrel Luján, Is exploratory factor analysis always to be preferred? A systematic comparison of factor analytic techniques throughout the confirmatory-exploratory continuum. Psychological Methods. Vol. Online first, nº Online first, págs. .-., Marzo-abril de 2023.. ISSN: 1082-989X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/83468.
  • M. Á. Sorrel Luján, S. Escudero, P. Nájera Álvarez, R. S. Kreitchmann, R. Vázquez Lira, Exploring approaches for estimating parameters in cognitive diagnosis models with small sample sizes. Psych. Vol. 5, nº 2, págs. 336-349, Enero-marzo de 2023.. ISSN: 2624-8611. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/82824.
  • C. Molla Esparza, P. Nájera Álvarez, E. López González, J. M.ª Losilla, Sexting Behavior Predictors Vary With Addressee and the Explicitness of the Sexts. Youth and Society. Vol. 55, nº 4, págs. 749-771, Abril de 2023.. ISSN: 0044-118X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/82829.
  • P. Nájera Álvarez, M. Á. Sorrel Luján, F. J. Abad, The restricted DINA model: A comprehensive cognitive diagnostic model for classroom-level assessments. Journal of Educational and Behavioral Statistics. Vol. Online first, nº Online first, págs. .-., Enero-febrero de 2023.. ISSN: 1076-9986. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/83467.
  • R. S. Kreitchmann, J. de la Torre, M. Á. Sorrel Luján, P. Nájera Álvarez, F. J. Abad, Improving reliability estimation in cognitive diagnosis modeling. Behavior Research Methods. Vol. Online first, nº Online first, págs. .-., Julio-agosto de 2022.. ISSN: 1554-351X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/83466.
  • F. J. Abad, R. S. Kreitchmann, M. Á. Sorrel Luján, P. Nájera Álvarez, E. García Garzón, L. E. Garrido, M. Jiménez, Construyendo test adaptativos de elección forzosa “on the fly” para la medición de la personalidad. Papeles del Psicólogo. Vol. 43, nº 1, págs. 29-35, Septiembre-diciembre de 2021.. ISSN: 0214-7823. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/82853.
  • M. Á. Sorrel Luján, P. Nájera Álvarez, F. J. Abad, cdcatR: An R Package for Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing. Psych. Vol. 3, nº 3, págs. 386-403, Mayo-julio de 2021.. ISSN: 2624-8611. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/82867.
  • P. Nájera Álvarez, M. Á. Sorrel Luján, J. de la Torre, F. J. Abad, Balancing fit and parsimony to improve Q-matrix validation. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. Vol. 74, nº S1, págs. 110-130, Abril-junio de 2021.. ISSN: 0007-1102. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/82865.
  • M. Á. Sorrel Luján, F. J. Abad, P. Nájera Álvarez, Improving accuracy and usage by correctly selecting: The effects of model selection in cognitive diagnosis computerized adaptive testing. Applied Psychological Measurement. Vol. 45, nº 2, págs. 112-129, Enero-febrero de 2021.. ISSN: 0146-6216. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/82882.
  • P. Nájera Álvarez, F. J. Abad, M. Á. Sorrel Luján, Determining the Number of Attributes in Cognitive Diagnosis Modeling . Frontiers in Psychology. Vol. 12, nº 614470, págs. 1-18, Febrero de 2021.. ISSN: 1664-1078. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/82855.
  • C. Molla Esparza, P. Nájera Álvarez, E. López González, J. M.ª Losilla, Development and validation of the Adolescent Sexting Scale (A-SextS) with a Spanish sample. International Journal of Environmental Research and Public Health. Vol. 17, nº 21, págs. 804-804, Octubre de 2020.. ISSN: 1661-7827. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/82889.
  • P. Nájera Álvarez, M. Á. Sorrel Luján, F. J. Abad, Improving robustness in Q-matrix validation using an iterative and dynamic procedure. Applied Psychological Measurement. Vol. 44, nº 6, págs. 431-446, Julio 2020-Agosto de 2020.. ISSN: 0146-6216. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/82869.
  • P. Nájera Álvarez, M. Á. Sorrel Luján, F. Abad, Reconsidering cutoff points in the general method of empirical Q-matrix validation. Educational and Psychological Measurement. Vol. 79, nº 4, págs. 727-753, Junio-julio de 2019.. ISSN: 0013-1644. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/83271.
  • L. Oceja, E. Stocks, M. Heerdink, S. Villar, S. Salgado, P. Carrera, M.ª Arribas, M. Bargsted, M. Beramendi, A. Caballero, A. Espinosa, G. Escanés, L. Lima, D. Muñoz, P. Nájera Álvarez, S. Pereira, M. Villegas, E. Zubieta, Revisiting the difference between instrumental and terminal values to predict (stimulating) prosocial behaviours: The transcendental-change profile. British Journal of Social Psychology. Vol. 58, nº 3, págs. 749-768, Abril-junio de 2019.. ISSN: 0144-6665. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/82632.
Otras actividades relevantes

Autor y creador de software estadístico de acceso libre dedicado a la aplicación y desarrollo de modelos psicométricos en evaluaciones psicológicas y educativas.

- cdcatR (https://cran.r-project.org/web/packages/cdcatR) [+15000 descargas].

- cdmTools (https://cran.r-project.org/web/packages/cdmTools) [+9000 descargas].

Coordinador y miembro de tres proyectos del Programa de Innovación Docente (Universidad Autónoma de Madrid) entre 2019 y 2023 centrados en el desarrollo y aplicación de una herramienta informatizada de evaluación formativa del aprendizaje mediante modelos psicométricos avanzados de diagnóstico cognitivo.

© Universidad Pontificia Comillas - C/ Alberto Aguilera 23 - 28015 Madrid - Tlf. (34) 91 542 28 00