Universidad Pontificia Comillas. Pablo Fernández Cáncer

Actualizado el 22 de September de 2025

Fernández Cáncer, Pablo

Categoría: Colaborador Asistente - Doctor Niv 3 de la Facultad de Ciencias Humanas y Sociales, Departamento de Psicología

El profesor Pablo Fernández es Doctor en Psicología Clínica y de la Salud (Premio Extraordinario de Doctorado) con especialidad en metodologías longitudinales por la Universidad Autónoma de Madrid, donde cursó el Máster de Metodología en las Ciencias del Comportamiento y de la Salud. Desde el año 2023 ha impartido docencia en asignaturas de estadística y metodología para estudiantes de Psicología a nivel de grado, máster y doctorado. Su línea de investigación se centra en el desarrollo de modelos estadísticos para el análisis de procesos de cambio. En el año 2023 comenzó su docencia en el Departamento de Psicología de la Facultad de Ciencias Humanas y Sociales de la Universidad Pontifica Comillas. Actualmente imparte los cursos de Metodología de Investigación y Análisis de Datos en Psicología II en el Grado en Psicología, Prácticas de Investigación en el Doble Grado en Psicología y Criminología, así como distintos cursos y seminarios especializados en el Máster en Psicología General Sanitaria y el Programa de Doctorado de CIHS.

Contacto

Despacho: 322B

Correo electrónico: pfcancercomillas.edu

CV externo

Áreas de Investigación

Modelos dinámicos para el análisis longitudinal.

Modelos de ecuaciones estructurales.

Diseños longitudinales.

Metodología y estadística aplicada en ciencias de la salud y el comportamiento..

Experiencia docente

El profesor Pablo Fernández Cáncer tiene 3 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:

Diseño y evaluación de investigación en psicología de la salud
Trabajo fin de Máster
Metodología de investigación y análisis de datos en Psicología II
Prácticas de Investigación
Diseño y evaluación de investigación en psicología de la salud

Publicaciones Seleccionadas

M. Arnold, P. Fernández Cáncer, E. Estrada, M. C. Voelkle, Score-guided Recursive Partitioning of Continuous-Time Structural Equation Model Trees, en M. Stemmler (Ed.), W. Wiedermann (Ed.), F. L. Huang (Ed.), Dependent Data in Social Sciences Research: Forms, Issues, and Methods of Analysis, págs. 65-88, Springer, Berlin, octubre de 2024.. ISBN: 978-3-031-56318-8. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/97693.
D. Shatrova, P. Fernández Cáncer, J. M. Caperos Montalbán, The role of interoception in reducing trauma-associated distress: a feasibility study. European Journal of Psychotraumatology. Vol. 15, nº 1, págs. 1-13, Enero de 2024.. ISSN: 2000-8066. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/86706.
N. Real Brioso, E. Estrada, P. Fernández Cáncer, Recovering developmental bivariate trajectories in accelerated longitudinal designs with dynamic continuous time modeling. Structural Equation Modeling-A Multidisciplinary Journal. Vol. Online First, págs. on-line-on-line, Diciembre de 2023.. ISSN: 1070-5511. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87403.
P. Fernández Cáncer, E. Estrada, M. J. F. Ollero, E. Ferrer, Dynamical Properties and Conceptual Interpretation of Latent Change Score Models. Frontiers in Psychology. Vol. 12, págs. 696419-., Julio de 2023.. ISSN: 1664-1078. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87206.
M. J. F. Ollero, E. Estrada, M. D. Hunter, P. Fernández Cáncer, Characterizing affect dynamics with a damped linear oscillator model: Theoretical considerations and recommendations for individual-level applications. Psychological Methods. Vol. Online First, págs. on-line-on-line, Mayo de 2023.. ISSN: 1082-989X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87398.
P. Fernández Cáncer, E. Estrada, E. Ferrer, A Dynamic Approach to Control for Cohort Differences in Maturation Speed Using Accelerated Longitudinal Designs. Structural Equation Modeling-A Multidisciplinary Journal. Vol. 30, nº 5, págs. 761-777, Enero de 2023.. ISSN: 1070-5511. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87371.
P. Fernández Cáncer, E. Estrada, Effectiveness of the Deterministic and Stochastic Bivariate Latent Change Score Models for Longitudinal Research. Structural Equation Modeling-A Multidisciplinary Journal. Vol. 30, nº 4, págs. 618-632, Enero de 2023.. ISSN: 1070-5511. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87208.
N. Andrade González, I. Rodrigo Holgado, J. Fernánde Rozas, P. Fernández Cáncer, G. Lahera, A. Fernández Liria, G. Rubio, S. D. Miller, Spanish Versions of the Outcome Rating Scale and the Session Rating Scale: Normative Data, Reliability, and Validity. Frontiers in Psychology. Vol. 12, págs. 663791-., Agosto de 2021.. ISSN: 1664-1078. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87186.