Actualizado el 22 de December de 2023
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Categoría: Colaborador Asociado - Doctor de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE), Departamento de Métodos Cuantitativos
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Contacto
Teléfono: 915422800
Correo electrónico:
mlmbarrachina
comillas.edu
Perfil del investigador
CV externo
/
LinkedIn
Formación académica
Doctora por la Universidad Politécnica de Madrid en el Programa de Doctorado en Ingeniería Biomédica, Universidad Politécnica de Madrid.
Doctora dentro del Programa en Derecho y Economía, Universidad de San Pablo (CEU).
Grado de Economía, Universidad Nacional de Educación a Distancia.
Ingeniera de Telecomunicación, Universidad de Málaga.
Áreas de Investigación
Emprendimiento.
Dispositivos médicos.
Aplicaciones de Machine Learning a la Medicina.
Experiencia docente
La profesora María de las Mercedes Barrachina Fernández tiene 4 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:
Análisis de Datos y Visualización
Análisis Multivariante
Optativas complementarias: Advanced Data Analytics for Business
Trabajo Fin de Máster
Métodos Cuantitativos aplicados a la empresa
Trabajo fin de Grado
Otras actividades relevantes
Miembro del programa de mentorización "Women and Technology" de la Real Academía Española de la Ingeniería..
Presidenta del Comité de I+D+i del Instituto de Ingeniería de España (IIE).
Vocal del Comité de Gestión Empresarial del Instituto de Ingeniería de España (IIE).
Voluntaria en el programa "Inspiring Girls".
Revisora de artículos de la revista "Journal of Global Entrepreneurship Research"..
Colegiado número C19938 en el Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación..
Colaboraciones con la Universidad de Pacífico, CEU San Pablo, UPM, EPF, la Universidad de Viena, Florida Atlantic University, La Trobe University y University Beira Interior.
Experiencia profesional
Trabajo como SAP Security Innovation Lead en el Centro Europeo de Competencia para SAP en IBM, dirijo proyectos complejos en entornos internacionales, y estoy acostumbrada a gestionar equipos globales.
Acreditaciones externas
Certificación ANECA - Profesor Ayudante Doctor (31/03/2023)..
Formación adicional
Certificado en Machine Learning y AI en MIT (Massachussetts Institute of Technology), Boston, Estados Unidos.
Curso de Data Science y Big Data, en el IE, Madrid, España.
Programa Ejecutivo de Innovación, Liderazgo, Emprendimiento y Tecnología en Berkeley, San Francisco, Estados Unidos.