Sanz Bobi, Miguel Ángel

Categoría: Propio Ordinario de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), Departamento de Telemática y Computación

Miguel Ángel Sanz Bobi es Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid en donde en 1992 alcanzó también el grado de Doctor con una tesis doctoral sobre una metodología de mantenimiento predictivo de equipos industriales basada en el estado de salud de sus componentes. Dicha tesis fue galardonada con el Premio Viesgo. Desde 1985 entró a formar parte del Instituto de Investigación Tecnológica de la Universidad Pontificia Comillas. Allí, y hasta la fecha, ha venido desarrollando trabajos de investigación en múltiples proyectos en colaboración con la industria y organismos públicos, muchos de los cuales han sido en el sector de la energía. Sus actividades de investigación se han centrado fundamentalmente alrededor de aplicaciones industriales en el campo de la fiabilidad y mantenibilidad por un lado, y por otro, en el del desarrollo de sistemas inteligentes y aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para la supervisión y diagnóstico de procesos industriales complejos. También ha desarrollado proyectos de investigación de ayuda a personas mayores y/o con alguna discapacidad. Desde 1996 es Profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería - ICAI. Las materias sobre las que se ha centrado su actividad docente giran alrededor de la inteligencia artificial y tratamiento de información multimedia. Asimismo ha dirigido varias tesis doctorales a lo largo de su trayectoria profesional

Contacto

Despacho: D-416

Teléfono: 4240

Correo electrónico: masanzcomillas.edu

 Perfil del investigador LinkedIn

Formación académica

Doctor/a Ingeniero Industrial, Universidad Politécnica de Madrid.

Ingeniero Industrial, Universidad Politécnica de Madrid.

Áreas de Investigación

Inteligencia Artificial.

Diagnóstico, fiabilidad y mantenimiento de procesos industriales.

Modelos de información basados en datos.

Experiencia docente

El profesor Miguel Ángel Sanz Bobi tiene 30 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:


  • Inteligencia Empresarial

  • Machine Learning I: Fundamentos y Apendizaje Supervisado/Machine Learning I Principles and Supervised Learning

  • Servicios Telemáticos Multimedia

  • Machine Learning II +OC

  • Research Project I

  • Research Project II

  • Trabajo Fin de Máster (MBD)

  • Trabajo Fin de Máster (MII)

  • Trabajo Fin de Máster (MIT)

  • Trabajo Fin de Grado

  • Machine Learning I: Regresión y clasificación / Machine Learning I: Regression and classification

Publicaciones Seleccionadas
  • P. Calvo Báscones, A. Voisin, P. Do, M. Á. Sanz Bobi, A collaborative network of digital twins for anomaly detection applications of complex systems. Snitch Digital Twin concept. Computers in Industry. Vol. 144, nº 1, págs. 1-17, Septiembre de 2023.. ISSN: 1872-6194. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/76664.
  • J. I. Álvarez Monteserín García, M. Á. Sanz Bobi, An online fade capacity estimation of lithium-ion battery using a new health indicator based only on a short period of the charging voltage profile. IEEE Access. Vol. online, págs. 1138-11146, Diciembre de 2022.. ISSN: 2169-3536. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/64964.
  • P. Calvo Báscones, M. Á. Sanz Bobi, Advanced Prognosis methodology based on behavioral indicators and Chained Sequential Memory Neural Networks with a diesel engine application. Computers in Industry. Vol. 144, nº 1, págs. 1-17, Septiembre de 2022.. ISSN: 0166-3615. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/76652.
  • H. Santos Yubero, M. Á. Sanz Bobi, Novel Approaches to Assess the Mechanical Reliability of Toughened Glass Insulators used in Transmission Lines. IEEE Transactions on Power Delivery. Págs. Early Access-Early Access , Junio 2021-Julio de 2021.. ISSN: 0885-8977. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/59561.
  • M. H. Medeiros, M. Á. Sanz Bobi, J. Matanza Domingo, D. Picchi, Network oriented approaches using smart metering data for non-technical losses detection, en , 14th IEEE PowerTech Conference - PowerTech 2021, pág. 1-6, Institute of Electrical and Electronics Engineers Power and Energy Society; Universidad Pontificia C, Madrid, 2021.. ISBN: 978-1-6654-1173-8. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/60430.
  • P. Calvo Báscones, M. Á. Sanz Bobi, T. M. Welte, Anomaly detection method based on the deep knowledge behind behavior patterns in industrial components. Application to a hydropower plant. Computers in Industry. Vol. online, págs. 103376-1-103376-17, Febrero de 2021.. ISSN: 0166-3615. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/56054.
  • H. Santos Yubero, M. Á. Sanz Bobi, Research on the pollution performance and degradation of superhydrophobic nano-coatings for toughened glass insulators. Electric Power Systems Research. Vol. online, págs. 106863-1-106863-8, Febrero de 2021.. ISSN: 0378-7796. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/55800.
  • P. Calvo Báscones, M. Á. Sanz Bobi, T. M. Welte, Anomaly detection method based on the deep knowledge behind behavior patterns in industrial components. Application to a hydropower plant. Computers in Industry. Nº 125, págs. 1-17, Diciembre de 2020.. ISSN: 0166-3615. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/76769.
  • P. Calvo Báscones, M. Á. Sanz Bobi, C. Brighenti, M. Ricatto, A machine learning method applied to the evaluation of the condition in a fleet of similar vehicles, en , European Safety and Reliability Conference and Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - ESREL 2020 / PSAM 15, pág. 3493-3500, European Safety and Reliability Association; International Association for Probabilistic Safety Asse, Venecia, 2020.. ISBN: 978-981-14-8593-0. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/57209.
  • P. Calvo Báscones, M. Á. Sanz Bobi, T. Álvarez Tejedor, Method for condition characterization of industrial components by dynamic discovering of their pattern behaviour, en , European Safety and Reliability Conference and Probabilistic Safety Assessment and Management Conference - ESREL 2020 / PSAM 15, pág. 3485-3492, European Safety and Reliability Association; International Association for Probabilistic Safety Asse, Venecia, 2020.. ISBN: 978-981-14-8593-0. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/57208.
  • D. Domínguez Barbero, J. García González, M. Á. Sanz Bobi, E. F. Sánchez Ubeda, Optimising a microgrid system by deep reinforcement learning techniques. Energies. Vol. online, nº 11, págs. 2830-1-2830-19, Junio de 2020.. ISSN: 1996-1073. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/56114.
  • M. Á. Sanz Bobi, P. Mazidi, A. Sánchez Miralles, A. González Bordagaray, R. Bachiller Prieto, Lifetime analysis of the main communication components in a smart distribution grid, en , International Telecommunications Energy Conference - INTELEC 2018, Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Power Electronics Society; Politecnico di To, Turín, 2018.. ISBN: 978-1-5386-5370-8. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/35615.
  • M. Á. Sanz Bobi, T. M. Welte, L. Eilertsen, Anomaly indicators for Kaplan turbine components based on patterns of normal behavior, en , 28th European Safety and Reliability Conference - ESREL 2018, pág. 1003-1010, European Safety and Reliability Association, Trondheim, 2018.. ISBN: 978-0-8153-8682-7. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/28605.
  • Á. Gil Ramil, M. Á. Sanz Bobi, M. Á. Rodríguez López, Behavior anomaly indicators based on reference patterns - application to the gearbox and electrical generator of a wind turbine. Energies. Vol. online, nº 1, págs. 87-1-87-15, Enero de 2018.. ISSN: 1996-1073. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/25139.
  • P. Mazidi, M. Á. Sanz Bobi, E. Shayesteh, P. Hilber, Impact of health indicators on maintenance management and operation of power systems. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability. Vol. online, nº 6, págs. 716-731, Diciembre de 2017.. ISSN: 1748-006X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/24656.
  • M. Á. Rodríguez López, M. Á. Sanz Bobi, A. J. Fernández Pérez, La fiabilidad de las cosas en el internet de las cosas. RoT in the Iot, en , XIX Congreso de Confiabilidad, Asociación Española para la Calidad, Las Palmas de Gran Canaria, 2017.. ISBN: 978-84-697-7913-2. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/40669.
  • P. Mazidi, M. Du, L. Bertling Tjemberg, M. Á. Sanz Bobi, A health condition model for wind turbine monitoring through neural networks and proportional hazard models. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability. Vol. online, nº 5, págs. 481-494, Octubre de 2017.. ISSN: 1748-006X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/17916.
  • P. Mazidi, L. Bertling Tjemberg, M. Á. Sanz Bobi, Wind turbine prognostics and maintenance management based on a hybrid approach of neural networks and proportional hazards model. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability. Vol. online, nº 2, págs. 121-129, Abril de 2017.. ISSN: 1748-006X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/15518.
  • M. Carmona Sanz, M. Á. Sanz Bobi, Normal power generation area of wind turbines for the detection of abnormal performance, en , 5th International Conference on Renewable Energy Research and Applications - ICRERA 2016, pág. 1-6, International Journal of Renewable Energy Research; IEEE Power Electronics Society; IEEE Advancing T, Birmingham, 2017.. ISBN: 978-1-5090-3389-8. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/15737.
  • P. Mazidi, M. Du, L. Bertling Tjemberg, M. Á. Sanz Bobi, A performance and maintenance evaluation framework for wind turbines, en , International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems - PMAPS 2016, pág. 1-8, Tsinghua University; Chongqing University, Pekín, 2016.. ISBN: 978-1-5090-1971-7. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/24721.
  • P. Mazidi, D. Mian, M. Á. Sanz Bobi, A comparative study of techniques utilized in analysis of wind turbine data, en , 7th China International Conference on Electricity Distribution - CICED 2016, pág. 1-5, CIRED Chinese National Committee; Congrès International des Réseaux Electriques de Distribution; Ins, Xi'an, 2016.. ISBN: 978-146739068-2. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/15373.
  • P. Mazidi, D. Mian, M. Á. Sanz Bobi, Simulation model based on reliability and maintenance of a component and their effect on cost, en , 7th China International Conference on Electricity Distribution - CICED 2016, pág. 1-5, CIRED Chinese National Committee; Congrès International des Réseaux Electriques de Distribution; Ins, Xi'an, 2016.. ISBN: 978-146739068-2. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/15372.
  • R. J. Santodomingo Berry, S. Rohjans, M. Uslar, J. A. Rodríguez Mondéjar, M. Á. Sanz Bobi, Ontology matching system for future energy smart grids. Engineering Applications of Artificial Intelligence. Vol. online, págs. 242-257, Junio de 2014.. ISSN: 0952-1976. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/4903.
  • R. J. Andrade Vieira, M. Á. Sanz Bobi, Condition monitoring and maintenance methods in wind turbines, en , Use, operation and maintenance of renewable energy systems, págs. 3-59, Springer, Berlín, 2014.. ISBN: 978-3-319-03223-8. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/4777.
  • M. Á. Sanz Bobi, Welcome to ICRERA 2013, en , 2nd International Conference on Renewable Energy Research and Applications - ICRERA 2013, Universidad Pontificia Comillas; IJRER; Gazi University; Nagasaki University;, Madrid, 2013.. ISBN: 978-1-4799-1464-7. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/31362.
  • R. J. Andrade Vieira, M. Á. Sanz Bobi, Failure risk indicators for a maintenance model based on observable life of industrial components with an application to wind turbines. IEEE Transactions on Reliability. Vol. online, nº 3, págs. 569-582, Septiembre de 2013.. ISSN: 0018-9529. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/4972.
Acreditaciones externas

Sexenio Campo 6.2 - Ingenierías y Arquitectura - Ingenierías de la Comunicación, Computación y Electrónica (2014-2019)..

Sexenio Campo 6.2 - Ingenierías y Arquitectura - Ingenierías de la Comunicación, Computación y Electrónica (2008-2013)..

Sexenio Campo 6.2 - Ingenierías y Arquitectura - Ingenierías de la Comunicación, Computación y Electrónica (1994-2007)..

Certificación ACAP - Profesor Doctor de Universidad Privada (07/06/2005)..

Certificación ANECA - Profesor de Universidad Privada (16/05/2005)..

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