Universidad Pontificia Comillas. Manuel Alvar Miró

Actualizado el 6 de June de 2018

Alvar Miró, Manuel

Categoría: Colaborador Asociado - Doctor de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), Departamento de Electrónica, Automática y Comunicaciones

El profesor Manuel Alvar Miró estudió en la Universidad Comillas-ICAI donde se graduó como ingeniero industrial con especilidad elecrtónica. Además estudió en l'École Centrale Paris donde obtuvo el título de ingeniero. Presentó su tesis doctoral "Behavior detection models usng computer vision applied to security systems" en Comillas-ICAI en 2015. Ha sido profesor de diversas asignaturas (sistemas mecatrónicos básicos, sistemas inteligentes, electrónica). Durante sus años como doctorando ha publicado varios artículos en revistas de impacto, y ha dirigido una decena de PFCs.

Contacto

Correo electrónico: malvarcomillas.edu

Perfil del investigador

Formación académica

Doctor/a Ingeniero Industrial e Informatica, Universidad Pontificia Comillas de Madrid.

Ingeniero Industrial, Universidad Pontificia Comillas.

Experiencia docente

El profesor Manuel Alvar Miró tiene 9 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:

Data Modelling
Smart Systems Applied to Industry +OC

Publicaciones Seleccionadas

M. Alvar Miró, A. Torsello, A. Sánchez Miralles, J. M. Armingol Moreno, Abnormal behavior detection using dominant sets. Machine Vision and Applications. Vol. online, nº 5, págs. 1351-1368, Julio de 2014.. ISSN: 0932-8092. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/4899.
M. Alvar Miró, A. Rodríguez Calvo, A. Sánchez Miralles, Á. Arranz Domingo, Mixture of merged gaussian algorithm using RTDENN. Machine Vision and Applications. Vol. online, nº 5, págs. 1133-1144, Julio de 2014.. ISSN: 0932-8092. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/4894.
M. Alvar Miró, A. Sánchez Miralles, Á. Arranz Domingo, Fast background subtraction using static and dynamic gates. Artificial Intelligence Review. Vol. online, nº 1, págs. 113-128, Enero de 2014.. ISSN: 0269-2821. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/4931.