Portela González, José

Categoría: Propio Adjunto de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE), Departamento de Métodos Cuantitativos

El profesor José Portela estudió en la Universidad Pontificia Comillas donde obtuvo el título de Ingeniero Industrial. En 2011 se incorporó al Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) donde desarrolla su actividad investigadora en modelos de predicción de series temporales, análisis de datos funcionales y técnicas de aprendizaje automático (Redes Neuronales) aplicado al análisis de los mercados de energía eléctrica, obteniendo el doctorado en 2017. Actualmente compagina la investigación en el IIT con la docencia como profesor de Machine Learning en la facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE) y en la E.T.S.de Ingenieros Industriales del ICAI. Desde 2021 hasta 2025, ha sido coordinador del Área de Inteligencia Artificial (AIA) del IIT. En la actualidad es Adjunto de la Vicerrectora de Relaciones Institucionales, Organización y Secretaria General.

Contacto

Despacho: CD-221

Correo electrónico: jportelacomillas.edu

 Perfil del investigador LinkedIn / CV externo

Formación académica

Doctor dentro del Programa Oficial de Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería, Universidad Pontificia Comillas.

Ingeniero Industrial, Universidad Pontificia Comillas.

Grupos de Investigación

Innovación docente y Analytics (GIIDA).

Áreas de Investigación

Modelos de predicción de series temporales.

Análisis de datos funcionales.

Aprendizaje automático con redes neuronales.

Análisis de los mercados de energía eléctrica.

Experiencia docente

El profesor José Portela González tiene 15 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:


  • DBA in Management and Technology

  • Machine Learning III: Aprendizaje no Supervisado y Técnicas elacionadas/Machine Learning III Unsupervised Leaning and Related Techniques

  • Machine Learning I

  • Cálculo/Calculus

  • Deep Learning

  • Trabajo fin de máster

  • Trabajo Fin de Máster (MBD)

  • Álgebra/Algebra

  • Introducción al Análisis Estadístico con Lenguajes de Programación para Machine Learning

  • Machine learning: aprendizaje no supervisado

  • Cursos DBA

  • Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria

  • Trabajo fin de Grado

Publicaciones Seleccionadas
  • E. J. G. P. Insunza Díaz, C. de los Santos Jiménez, A. Muñoz San Roque, J. Portela González, I. Kusano, H. Rostro González, Evaluating the impact of Numerical Weather Prediction variables on wind power forecasting: A case study of the Alpha Ventus offshore wind farm. Energy and AI. Vol. online, págs. 100695-1-100695-13, Mayo de 2026.. ISSN: 2666-5468. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/108819.
  • A. Polo Molina, D. Alfaya Sánchez, J. Portela González, MonoKAN: Certified monotonic Kolmogorov-Arnold network. Neural Networks. Vol. online, págs. 108278-1-108278-16, Abril de 2026.. ISSN: 0893-6080. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/107323.
  • A. Polo Molina, D. Alfaya Sánchez, J. Portela González, A Mathematical Certification for Positivity Conditions in Neural Networks With Applications to Partial Monotonicity and Trustworthy AI. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Vol. online, nº 2, págs. 981-996, Febrero de 2026.. ISSN: 2162-237X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/106520.
  • S. Malacek, D. Cardona Vásquez, J. Portela González, O. I. Abbate, Y. Werner, S. Wogrin, UrbanHeatOpt: A software framework for supporting municipal heat transition planning. SoftwareX. Vol. online, págs. 102393-1-102393-8, Diciembre de 2025.. ISSN: 2352-7110. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/106396.
  • T. Corzo Santamaría, K. A. I. Martín Bujack, J. Portela González, A. Rodríguez Gallego, Floating exchange rate efficiency: Grouping patterns and pandemic impacts. International Economics. Vol. online, págs. 100591-1-100591-15, Agosto de 2025.. ISSN: 2110-7017. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/101253.
  • J. Pizarroso Gonzalo, D. Alfaya Sánchez, J. Portela González, A. Muñoz San Roque, Metric tools for sensitivity analysis with applications to neural networks. Applied Soft Computing. Vol. online, págs. 113300-1-113300-19, Agosto de 2025.. ISSN: 1568-4946. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/101258.
  • R. Martínez Cruz, D. Mahata, Á. J. López López, J. Portela González, Enhancing keyphrase extraction from long scientific documents using graph embeddings. Applied Intelligence. Vol. online, nº 10, págs. 711-1-711-18, Julio de 2025.. ISSN: 0924-669X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/101264.
  • A. Camacho Donézar, C. Valor Martínez, J. Portela González, J. L. Arroyo Barrigüete, Examining Crash Factors in Free-Floating Carsharing. Journal of Road Safety. Vol. online, nº 2, págs. 10-22, Mayo de 2025.. ISSN: 2652-4260. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/101175.
  • S. Malacek, J. Portela González, Y. Werner, S. Wogrin, Generating building-level heat demand time series by combining occupancy simulations and thermal modeling. Smart Energy. Vol. online, págs. 100181-1-100181-15, Mayo de 2025.. ISSN: 2666-9552. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/101296.
  • F. Rodríguez Cuenca, E. F. Sánchez Ubeda, J. Portela González, A. Muñoz San Roque, V. Guizien Martin, V. S. Andrea, A. Mateo González, Television usage recommendations for energy efficiency: A Probabilistic methodology based on the Wasserstein distance. Energy. Vol. online, págs. 135410-1-135410-13, Mayo de 2025.. ISSN: 0360-5442. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/101293.
  • T. Corzo Santamaría, K. A. I. Martín Bujack, J. Portela González, A. Rodríguez Gallego, Exchange rate regime changes and market efficiency: An event study. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money. Vol. online, págs. 102132-1-102132-25, Abril de 2025.. ISSN: 1042-4431. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/97706.
  • R. Martínez Cruz, Á. J. López López, J. Portela González, ChatGPT vs state-of-the-art models: a benchmarking study in keyphrase generation task. Applied Intelligence. Vol. online, nº 1, págs. 50-1-50-25, Enero de 2025.. ISSN: 0924-669X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/97729.
  • J. Portela González, D. Roch Dupré, I. C. Figuerola Ferretti Garrigues, C. Yéboles García, Á. Salazar de Guréndez, Monitoring the green transition in the power sector with the electricity generation emissions (EGE) tracker. Energy Strategy Reviews. Vol. online, págs. 101236-1-101236-15, Noviembre de 2023.. ISSN: 2211-467X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87011.
  • T. Corzo Santamaría, K. A. I. Martín Bujack, J. Portela González, R. Sáenz-Díez Rojas, Early market efficiency testing among hydrogen players. International Review of Economics & Finance. Vol. online, págs. 723-742, Noviembre de 2022.. ISSN: 1059-0560. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87119.
  • E. F. Sánchez Ubeda, J. Portela González, A. Muñoz San Roque, J. E. Chueca Montuenga, M. Carvalho Metanias, Impact of COVID-19 on electricity demand of Latin America and the Caribbean countries. Sustainable Energy, Grids and Networks. Vol. online, págs. 100610-1-100610-21, Junio de 2022.. ISSN: 2352-4677. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/66183.
  • J. Pizarroso Gonzalo, J. Portela González, A. Muñoz San Roque, NeuralSens: sensitivity analysis of neural networks. Journal of Statistical Software. Vol. online, nº 7, págs. 1-36, Abril de 2022.. ISSN: 1548-7660. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/67997.
  • G. Mestre Marcos, J. Portela González, G. Rice, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Functional time series model identification and diagnosis by means of auto- and partial autocorrelation analysis. Computational Statistics & Data Analysis. Vol. online, págs. 107108-1-107108-21, Marzo de 2021.. ISSN: 0167-9473. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/56050.
  • G. Mestre Marcos, J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Forecasting hourly supply curves in the Italian day-ahead electricity market with a double-seasonal SARMAHX model. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. online, págs. 106083-1-106083-13, Octubre de 2020.. ISSN: 0142-0615. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/45863.
  • J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Forecasting functional time series with a new Hilbertian ARMAX model: application to electricity price forecasting. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. online, nº 1, págs. 545-556, Enero de 2018.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/18186.
  • J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. F. Sánchez Ubeda, J. García González, R. González Hombrados, Residual demand curves for modeling the effect of complex offering conditions on day-ahead electricity markets. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. online, nº 1, págs. 50-61, Enero de 2017.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/16241.
Experiencia profesional

Participación en proyectos de investigación en colaboración con la industria, fundametalmente en el desarrollo de sistemas avanzados de análisis de información para la optimización de la operación y la toma de decisiones. Más información en https://www.iit.upcomillas.es/personas/jportela.

Acreditaciones externas

Sexenio Campo 6.2 - Ingenierías y Arquitectura - Ingenierías de la Comunicación, Computación y Electrónica (2013-2020)..

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