Actualizado el 23 de January de 2021
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Categoría: Colaborador Asociado - Doctor de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), Departamento de Electrónica, Automática y Comunicaciones
José María Bengochea Guevara es Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad de Alcalá (2007), Máster en Automática y Robótica por la Universidad Politécnica de Madrid (2012) y Doctor en Automática y Robótica por la Universidad Politécnica de Madrid (2017). Además es Graduado en Psicología por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (2018) y Experto en Tratamiento y Aplicaciones de Imágenes Digitales y Visión por Computador por la Universidad Complutense de Madrid (2013). Ha trabajado como ingeniero en los departamentos de I+D de las empresas Teldat S.A e Ixion Industry & Aerospace, así como de personal investigador en el Departamento de Electrónica de la Universidad de Alcalá, el Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial de la Universidad Complutense de Madrid, y el Grupo de Percepción Artificial del Centro de Automática y Robótica del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, donde ha desarrollado su investigación dede 2011.
Contacto
Correo electrónico:
jmbengochea
comillas.edu
Perfil del investigador
Formación académica
Doctor/a, Universidad Politécnica de Madrid.
Ingeniero de Telecomunicación, Universidad de Alcalá.
Áreas de Investigación
Robótica aplicada a agricultura.
Experiencia docente
El profesor José María Bengochea Guevara tiene 7 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:
Microprocesadores
Visión por ordenador I
Experiencia profesional
Como investigador ha participado en diferentes proyectos de I+D+i financiados por entidades públicas:.
- Proyecto Europeo DACWEED: "Detection and ACtuation system for WEED management".
- "Desarrollo y evaluación de una plataforma robótica para la inspección autónoma de cultivos".
- "Aplicaciones y uso de robótica en el manejo de viñedo (ROBODRONVI)".
- "Integración de información multisensorial y aprendizaje automático para la detección, caracterización y reconocimiento preciso de estructuras naturales en campos de cultivo".
- "ROBOCITY 2030: Robots de Servicios para la mejora de la calidad de vida los ciudadanos de áreas metropolitanas".
- Proyecto Europeo RHEA: "Robot Fleets for Highly Effective Agriculture and Forestry Management".
- "Sistema de inspección terrestre en vehículos autónomos y su aplicación efectiva a la detección de malas hierbas y su control localizado".
- "Prototipo de telemedicina para el seguimiento de alteraciones cardíacas y manchas sospechosas en la piel mediante 3G comerciales y conexión UMTS. Sistema prediagnóstico por inteligencia artificial y tecnología GRID".
Desde 2011 su actividad investigadora se ha centrado en la robótica aplicada a la agricultura, donde ha participado en el desarrollo de vehículos de inspección autónomos y en la reconstrucción del entorno agrícola mediantes técnicas de visión por computador..
Durante su etapa en Ixion Industry & Aerospace trabajó en la planificación y generación de trayectorias para un rover marciano..
Como ingeniero del departamento de I+D de Teldat S.A, participó en el desarrollo de la BIOS y en la programación de microprocesadores de las familias PowerQUICC I, II y III (Freescale) para la puesta en marcha de los equipos Teldat..