de Curtò i Díaz, Joaquim

Categoría: Colaborador Asociado - Doctor de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), Departamento de Electrónica, Automática y Comunicaciones

Prof. Dr. De Curtò, J.; Department of Electronics, Control Systems and Communications. El Profesor Dr. De Curtò forma parte como tenured Recognised Researcher (R2) del Departamento de Computer Applications in Science & Engineering, Grupo de Dual Technologies, del BARCELONA Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación. También imparte clases en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), en el departamento de Electrónica, Automática y Comunicaciones de la Universidad Pontificia Comillas. Es Doctor Ingeniero por la Universidad Politécnica de Valencia (2023), Máster en Tecnologías de la Información y Multimedia (Matrícula de Honor, mejor estudiante del programa) por City University of Hong Kong (2015), donde hizo el trabajo final de máster en el Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon (2014), Pittsburgh, Pennsylvania, e Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universidad Autónoma de Barcelona y la Universidad Politécnica de Cataluña (2013). Ha recibido distintos premios nacionales e internacionales, como por ejemplo el Top Achiever 2015 (por su trayectoria académica en el programa de máster) por City University of Hong Kong. El Profesor Dr. De Curtò ha tenido numerosas posiciones de investigación en universidades de prestigio; entre otras en ETH Zürich en Suiza, en Carnegie Mellon, Pittsburgh, USA, en City University of Hong Kong, en The Chinese University of Hong Kong, en Centre for Intelligent Multidimensional Data Analysis ubicado en el HK Science Park (joint partnership entre CityUHK y University of Oxford) y en GOETHE-Universität Frankfurt am Main en Alemania. Cuenta con más de 30 artículos publicados en revistas indexadas y conferencias internacionales, en temas de Vehicular Technologies, IoT, AI y Space Mission Design. Su h-index es 11. Es también editor (Topical Advisory Panel - Innovative Urban Mobility) para MDPI Drones.

Contacto

Teléfono: +34 934 13 70 18

 Correo electrónico: jdecurtocomillas.edu

 Perfil del investigador CV externo / LinkedIn

Áreas de Investigación

Cibernética.

Inteligencia Artificial.

Space Mission Design.

Experiencia docente

El profesor Joaquim de Curtò i Díaz tiene 2 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:


  • Optativa Complementaria. Aerospace Electronics

Publicaciones Seleccionadas
  • J. de Curtò i Díaz, I. de Zarzà i Cubero, J. C. Cano, C. T. Calafate, Enhancing Communication Security in Drones Using QRNG in Frequency Hopping Spread Spectrum. Future internet. Vol. 16, nº 11, págs. 412-., Noviembre de 2024.. ISSN: 1999-5903,. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/95725.
  • J. de Curtò i Díaz, I. de Zarzà i Cubero, Hybrid State Estimation: Integrating Physics-Informed Neural Networks with Adaptive UKF for Dynamic Systems. Electronics. Vol. 13, nº 11, págs. 2208-., Junio de 2024.. ISSN: 2079-9292. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/89945.
  • J. de Curtò i Díaz, I. de Zarzà i Cubero, Spectral Properties of Mimetic Operators for Robust Fluid–Structure Interaction in the Design of Aircraft Wings. Mathematics. Vol. 12, nº 1217, págs. 1-28, Abril de 2024.. ISSN: 2227-7390. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/88247.
  • J. de Curtò i Díaz, I. de Zarzà i Cubero, Analysis of Transportation Systems for Colonies on Mars. Sustainability. Vol. 16, nº 7, págs. 3041-., Abril de 2024.. ISSN: 2071-1050. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/88133.
  • J. de Curtò i Díaz, I. de Zarzà i Cubero, G. Roig, C. T. Calafate, Large Language Model-Informed X-ray Photoelectron Spectroscopy Data Analysis. Signals. Vol. 5, nº 2, págs. 181-201, Marzo de 2024.. ISSN: 2624-6120. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/88134.
  • J. de Curtò i Díaz, I. de Zarzà i Cubero, Optimizing Propellant Distribution for Interorbital Transfers. Mathematics. Vol. 12, nº 6, págs. 900-., Marzo de 2024.. ISSN: 2227-7390. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87841.
  • I. de Zarzà i Cubero, J. de Curtò i Díaz, G. Roig, C. T. Calafate, Optimized Financial Planning: Integrating Individual and Cooperative Budgeting Models with LLM Recommendations. AI. Vol. 5, nº 1, págs. 91-114, Marzo de 2024.. ISSN: 2673-2688. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/88114.
  • J. de Curtò i Díaz. Universitat Politècnica de València. Frontiers of Large Language Models: Empowering Decision Optimization, Scene Understanding, and Summarization Through Advanced Computational Approaches [Tesis doctoral]. 21 diciembre, 2023.. ISBN/ISSN/Depósito Legal/Página Web: https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/202200. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/88113.
  • J. de Curtò i Díaz, I. de Zarzà i Cubero, J. C. Cano, P. Manzoni, C. T. Calafate, Adaptive Truck Platooning with Drones: A Decentralized Approach for Highway Monitoring. Electronics. Vol. 12, nº 24, págs. 1-24, Diciembre de 2023.. ISSN: 2079-9292. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87781.
  • I. de Zarzà i Cubero, J. de Curtò i Díaz, G. Roig, C. T. Calafate, LLM Multimodal Traffic Accident Forecasting. Sensors. Vol. 23, nº 22, págs. 9225-., Noviembre de 2023.. ISSN: 1424-8220. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/88119.
  • I. de Zarzà i Cubero, J. de Curtò i Díaz, J. C. Cano, C. T. Calafate, Drone-Based Decentralized Truck Platooning with UWB Sensing and Control. Mathematics. Vol. 11, nº 22, págs. 4627-., Noviembre de 2023.. ISSN: 2227-7390. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/88125.
  • J. de Curtò i Díaz, I. de Zarzà i Cubero, C. T. Calafate, UWB and MB-OFDM for Lunar Rover Navigation and Communication. Mathematics. Vol. 11, nº 18, págs. 3835-., Septiembre de 2023.. ISSN: 2227-7390. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/88127.
  • I. de Zarzà i Cubero, J. de Curtò i Díaz, E. Hernández Orallo, C. T. Calafate, Cascading and Ensemble Techniques in Deep Learning. Electronics. Vol. 12, nº 15, págs. 3354-., Agosto de 2023.. ISSN: 2079-9292. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/88129.
  • I. de Zarzà i Cubero, J. de Curtò i Díaz, G. Roig, C. T. Calafate, LLM Adaptive PID Control for B5G Truck Platooning Systems. Sensors. Vol. 23, nº 13, págs. 5899-., Junio de 2023.. ISSN: 1424-8220. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/88136.
  • J. de Curtò i Díaz, I. de Zarzà i Cubero, G. Roig, J. C. Cano, P. Manzoni, C. T. Calafate, LLM-Informed Multi-Armed Bandit Strategies for Non-Stationary Environments. Electronics. Vol. 12, nº 13, págs. 2814-., Junio de 2023.. ISSN: 2079-9292. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/88131.
  • I. de Zarzà i Cubero, J. de Curtò i Díaz, G. Roig, P. Manzoni, C. T. Calafate, Emergent Cooperation and Strategy Adaptation in Multi-Agent Systems: An Extended Coevolutionary Theory with LLMs. Electronics. Vol. 12, nº 12, págs. 2722-., Junio de 2023.. ISSN: 2079-9292. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87980.
  • I. de Zarzà i Cubero, J. de Curtò i Díaz, C. T. Calafate, Optimizing Neural Networks for Imbalanced Data. Electronics. Vol. 12, nº 12, págs. 2674-., Junio de 2023.. ISSN: 2079-9292. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87976.
  • J. de Curtò i Díaz, I. de Zarzà i Cubero, G. Roig, C. T. Calafate, Signature and Log-Signature for the Study of Empirical Distributions Generated with GANs. Electronics. Vol. 12, nº 10, págs. 2192-., Mayo de 2023.. ISSN: 2079-9292. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87974.
  • J. de Curtò i Díaz, I. de Zarzà i Cubero, C. T. Calafate, Semantic Scene Understanding with Large Language Models on Unmanned Aerial Vehicles . Drones. Vol. 7, nº 2, págs. 114-., Febrero de 2023.. ISSN: 2504-446X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87977.
  • I. de Zarzà i Cubero, J. de Curtò i Díaz, C. T. Calafate, Detection of glaucoma using three-stage training with EfficientNet. Intelligent Systems with Applications. Vol. 16, págs. 200140-., Noviembre de 2022.. ISSN: 2667-3053. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87975.
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