Universidad Pontificia Comillas. Jenny Alexandra Cifuentes Quintero

Actualizado el 22 de July de 2025

Cifuentes Quintero, Jenny Alexandra

Categoría: Colaborador Asistente - Doctor Niv 1 de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE), Departamento de Métodos Cuantitativos

Alexandra Cifuentes es doctora en Automática y en Ingeniería Mecánica y Mecatrónica, bajo un acuerdo de doble titulación entre la Universidad Nacional de Colombia y el Instituto Nacional de Ciencias Aplicadas de Lyon. Fue becaria del ministerio de relaciones exteriores de Francia bajo el programa de excelencia doctoral Eiffel. Ha participado como investigadora visitante en la Universidad de Alberta en Canadá y como investigadora postdoctoral del Instituto Santander Big Data adscrito a la Universidad Carlos III de Madrid, con actividades enfocadas en la formulación y desarrollo de proyectos de investigación aplicada en diversas áreas de la ciencia de datos. Actualmente es profesora asistente del departamento de métodos cuantitativos de la Universidad Pontificia Comillas. Su línea de investigación se centra en el reconocimiento de patrones mediante técnicas de aprendizaje profundo.

Contacto

Despacho: OD-202

Teléfono: 3247

Correo electrónico: jacifuentescomillas.edu

Perfil del investigador LinkedIn

Formación académica

Doctorat en Authomatic, Institut National des Sciences Appliquees de Lyon - INSA de Francia.

Grupos de Investigación

Innovación docente y Analytics (GIIDA).

Áreas de Investigación

Reconocimiento de patrones mediante técnicas de aprendizaje profundo.

Análisis y procesamiento de señales.

Experiencia docente

La profesora Jenny Alexandra Cifuentes Quintero tiene 5 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:

Global Graduate Programme
Análisis de datos no estructurados
Deep Learning
Machine Learning III: Aprendizaje no Supervisado y Técnicas elacionadas/Machine Learning III Unsupervised Leaning and Related Techniques
Applied Big Data Cases/Casos aplicados de Big Data
Hands on
Big Data and Analytics
Aprender: Herramientas del Investigador
Machine Learning I: Fundamentos y Apendizaje Supervisado/Machine Learning I Principles and Supervised Learning
Análisis de Datos y Visualización
Trabajo fin de Grado
Trabajo fin de máster
Future Societies
Data in Communication and Society
Machine Learning I: Regresión y clasificación / Machine Learning I: Regression and classification
Sustainability
Modelos Cuantitativos para la Economía y la Empresa

Publicaciones Seleccionadas

G. Wang, R. Chalard, J. A. Cifuentes Quintero, M. T. Pham, Learning an inverse thermodynamic model for Pneumatic Artificial Muscles control. Mechatronics. Vol. online, págs. 103359-1-103359-6, Octubre de 2025.. ISSN: 0957-4158. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/101247.
P. Morala Miguélez, J. A. Cifuentes Quintero, R. E. Lillo Rodríguez, I. Ucar, NN2Poly: a polynomial representation for deep feed-forward artificial neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Vol. online, nº 1, págs. 781-795, Enero de 2025.. ISSN: 2162-237X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87002.
C. Martínez de Ibarreta Zorita, J. A. Cifuentes Quintero, C. M. Vallez Fernández, M. A. Betancourt Odio, Unveiling the effect of social media communication on urban mobility. Transportation. Vol. online, págs. 0-0, Agosto de 2024.. ISSN: 0049-4488. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/96385.
L. García Duarte, J. A. Cifuentes Quintero, G. A. Marulanda García, Short-term spatio-temporal forecasting of air temperatures using deep graph convolutional neural networks. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. Vol. online, nº 5, págs. 1649-1667, Mayo de 2023.. ISSN: 1436-3240. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/87071.
J. A. Cifuentes Quintero, F. Olarte, A macro perspective of the perceptions of the education system via topic modelling analysis. Multimedia Tools and Applications. Vol. 82, págs. 1783-1820, 2022.. ISSN: 1380-7501. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/68785.
P. Morala Miguélez, J. A. Cifuentes Quintero, R. E. Lillo Rodríguez, I. Úcar Marqués, Towards a mathematical framework to inform neural network modelling via polynomial regression. Neural Networks. Vol. 142, págs. 57-72, Octubre de 2021.. ISSN: 0893-6080. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/64258.

Otras actividades relevantes

- Artificial Intelligence Journal: Revisor.

- Weather and Forecasting: Revisor.

- IEEE Access: Revisor.

- Conference New Bridges between Mathematics and Data Science: (http://nbmds.uva.es/mini-symposia/: Organizador del Simposio en Interpretabilidad y Explicabilidad de Algoritmos [MS4]. Valladolid. Spain. 2021.

- V National Cybersecurity Research Conference (2019): Comité de programa.

- Workshop on Machine Learning for Cyber-Crime Investigation and Cybersecurity (2019): Comité de Programa.

- 5th Colombian Conference on Automatic Control(2021): Comité de Programa.

- Experto evaluador de la Agencia Estatal de Investigación. Ministerio de Ciencia e Innovación de España.

Experiencia profesional

- Profesor Colaborador Asistente Universidad Pontificia Comillas.

- Postdoctoral Fellow - IBiDat - Santander Big Data Institute.

- Profesor Asociado (Tiempo completo) - Universidad de La salle (Bogotá, Colombia).

Acreditaciones externas

Sexenio Campo 6.2 - Ingenierías y Arquitectura - Ingenierías de la Comunicación, Computación y Electrónica (2011-2019)..

Certificación ANECA - Profesor de Universidad Privada (18/02/2021)..

Certificación ANECA - Profesor Contratado Doctor (18/02/2021)..

Certificación ANECA - Profesor Ayudante Doctor (18/02/2021)..