Universidad Pontificia Comillas. Jenny Alexandra Cifuentes Quintero

Actualizado el 7 de July de 2022

Cifuentes Quintero, Jenny Alexandra

Categoría: Colaborador Asistente de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE), Departamento de Métodos Cuantitativos

Alexandra Cifuentes es doctora en Automática y en Ingeniería Mecánica y Mecatrónica, bajo un acuerdo de doble titulación entre la Universidad Nacional de Colombia y el Instituto Nacional de Ciencias Aplicadas de Lyon. Fue becaria del ministerio de relaciones exteriores de Francia bajo el programa de excelencia doctoral Eiffel. Ha participado como investigadora visitante en la Universidad de Alberta en Canadá y como investigadora postdoctoral del Instituto Santander Big Data adscrito a la Universidad Carlos III de Madrid, con actividades enfocadas en la formulación y desarrollo de proyectos de investigación aplicada en diversas áreas de la ciencia de datos. Actualmente es profesora asistente del departamento de métodos cuantitativos de la Universidad Pontificia Comillas. Su línea de investigación se centra en el reconocimiento de patrones mediante técnicas de aprendizaje profundo.

Contacto

Despacho: OD-431

Teléfono: 3247

Correo electrónico: jacifuentescomillas.edu

Perfil del investigador LinkedIn

Formación académica

Doctorat en Authomatic, Institut National des Sciences Appliquees de Lyon - INSA de Francia.

Grupos de Investigación

Innovación docente y Analytics (GIIDA).

Áreas de Investigación

Reconocimiento de patrones mediante técnicas de aprendizaje profundo.

Análisis y procesamiento de señales.

Experiencia docente

La profesora Jenny Alexandra Cifuentes Quintero tiene 3 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:

Análisis de Datos y Visualización
Modelos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Hands on
Big Data and Analytics
Applied Big Data Cases/Casos aplicados de Big Data
Future Societies
Aprender: Herramientas del Investigador
Machine Learning I: Regresión y clasificación / Machine Learning I: Regression and classification
Visualizing
Trabajo fin de Grado
Estadística Empresarial
Machine Learning II: Predicción / Machine Learning II: Forecasting

Publicaciones Seleccionadas

J. A. Cifuentes Quintero, F. Olarte, A macro perspective of the perceptions of the education system via topic modelling analysis. Multimedia Tools and Applications. Vol. 82, págs. 1783-1820, 2022.. ISSN: 1380-7501. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/68785.
P. Morala Miguélez, J. A. Cifuentes Quintero, R. E. Lillo Rodríguez, I. Úcar Marqués, Towards a mathematical framework to inform neural network modelling via polynomial regression. Neural Networks. Vol. 142, págs. 57-72, Octubre de 2021.. ISSN: 0893-6080. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/64258.
A. L. Sandoval Orozco, C. Quinto Huamán, J. A. Cifuentes Quintero, L. J. García Villalba, Digital Video Source Acquisition Forgery Technique Based on Pattern Sensor Noise Extraction. IEEE Access. Págs. 157363-157373, Octubre de 2019.. ISSN: 2169-3536. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/64264.
J. A. Cifuentes Quintero, M. T. Pham, R. Moreau, P. Boulanger, F. Prieto, Medical gesture recognition using dynamic arc length warping. Biomedical Signal Processing and Control. Vol. 52, págs. 162-170, Julio de 2019.. ISSN: 1746-8094. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/64265.
J. A. Cifuentes Quintero, G. A. Ramos Fuentes, R. A. Soto Perez, A varying frequency LPV-based control strategy for three-phase inverters. IEEE Transactions on Industrial Electronics. Págs. 7599-7608, Septiembre de 2017.. ISSN: 0278-0046. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/64252.

Otras actividades relevantes

- Artificial Intelligence Journal: Revisor.

- Weather and Forecasting: Revisor.

- IEEE Access: Revisor.

- Conference New Bridges between Mathematics and Data Science: (http://nbmds.uva.es/mini-symposia/: Organizador del Simposio en Interpretabilidad y Explicabilidad de Algoritmos [MS4]. Valladolid. Spain. 2021.

- V National Cybersecurity Research Conference (2019): Comité de programa.

- Workshop on Machine Learning for Cyber-Crime Investigation and Cybersecurity (2019): Comité de Programa.

- 5th Colombian Conference on Automatic Control(2021): Comité de Programa.

- Experto evaluador de la Agencia Estatal de Investigación. Ministerio de Ciencia e Innovación de España.

Experiencia profesional

- Profesor Colaborador Asistente Universidad Pontificia Comillas.

- Postdoctoral Fellow - IBiDat - Santander Big Data Institute.

- Profesor Asociado (Tiempo completo) - Universidad de La salle (Bogotá, Colombia).

Acreditaciones externas

Sexenio Campo 6.2 - Ingenierías y Arquitectura - Ingenierías de la Comunicación, Computación y Electrónica (2011-2019)..

Certificación ANECA - Profesor de Universidad Privada (18/02/2021)..

Certificación ANECA - Profesor Contratado Doctor (18/02/2021)..

Certificación ANECA - Profesor Ayudante Doctor (18/02/2021)..