Ribera Martín, Francisco de Asís de

Categoría: Profesor Ayudante Doctor de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE), Departamento de Métodos Cuantitativos

El Prof. Francisco de Asís de Ribera Martín es Ingeniero Industrial, con equivalencia a Máster en Ingeniería Mecánica, por la Universidad Politécnica de Madrid (2004) y Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad Pontificia de Comillas (2022). Además, es Executive MBA por el IESE (2011), Máster en Investigación en Economía y Empresa por la Universidad Pontificia de Comillas (2013), y MMF por la Universidad de Navarra (2018). En el año 2021 comenzó su docencia en las Facultades de Derecho y de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad Pontificia de Comillas donde actualmente imparte varias asignaturas del Departamento de Métodos Cuantitativos. Actualmente, sus principales campos de investigación son el crédito al consumo y el análisis de datos. Tiene varias publicaciones en revistas científicas, y ha participado en congresos, jornadas y ponencias, tanto en España como fuera de España. En el campo profesional, ha trabajado más de 12 años en consultoría tecnológica, banca y fondos de inversión, y ha participado en diversas organizaciones de la sociedad civil siendo miembro de juntas directivas y tesorero. Además, ha aprobado el Nivel II del Programa CFA (2017).

Formación académica

Doctorado en Competitividad Empresarial y Territorial, Innovación y Sostenibilidad, Universidad Pontificia Comillas.

Máster Universitario en Matrimonio y Familia, Universidad de Navarra.

Máster Universitario en Investigación en Economía y Empresa, Universidad Pontificia Comillas.

Máster Universitario Ejecutivo en Dirección de Empresas, Universidad de Navarra.

Ingeniero industrial, Universidad Politécnica de Madrid.

Áreas de Investigación

Crédito al consumo.

Análisis de Datos.

Experiencia docente

El profesor Francisco de Asís de Ribera Martín tiene 8 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:


  • Matemáticas Empresariales II

  • Matemáticas Empresariales I

  • Trabajo Fin de Grado

  • Matemáticas Financieras

Publicaciones Seleccionadas
  • F. A. Ribera Martín, Net flow rates versus roll rates as non-performing loans forecasting methodologies. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. Vol. 34, págs. 37-59, Junio-noviembre de 2022.. ISSN: 1886-516X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/65059.
  • V. Courtier-Orgogozo, F. A. Ribera Martín, SARS-CoV-2 infection at the Huanan seafood market. Environmental Research. Vol. 214, págs. 1-4, Noviembre de 2022.. ISSN: 0013-9351. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/69752.
Otras actividades relevantes

Participante del taller internacional mensual titulado “Evidence-based investigation of SARS-CoV-2 proximal origin”, que tiene como objetivo fomentar una discusión abierta entre especialistas de diferentes disciplinas para dilucidar el origen del SARS-CoV-2. Coautor de las cartas abiertas del denominado "Grupo de París" pidiendo una investigación completa sobre los orígenes del COVID-19, publicadas en medios internacionales como The Wall Street Journal, Le Monde, Proceso, The New York Times y The Washington Post..

Experiencia profesional

Más de 12 años en consultoría tecnológica, banca y fondos de inversión, y ha participado diversas organizaciones de la sociedad civil siendo miembro de juntas directivas y tesorero..

Formación adicional

Aprobado el Nivel II del Programa CFA (2017); Programa de Liderazgo para la Gestión Pública (IESE, 2014-2015); Curso Liderazgo y Participación Pública (Fundación Luis Vives, 2014-2015); Capitán de yate (2013-2015)..

MOOC: Globalization of Business Enterprise, Prof. Pankaj Ghemawat, 8 semanas (IESE, 2014); Retos medioambientales en un mundo cambiante, 8 semanas (UNAV, 2016); How genomes evolved, Prof. Javier Novo, 6 semanas (UNAV, 2017); Cryptography I, Prof. Dan Boneh, 7 semanas (Stanford, 2017); Pandemias: nuevas infecciones virales, 6 semanas (UNAV, 2018); Python para investigadores, 30 horas (ICADE, 2018)..

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