
Categoría: Colaborador Asistente de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE), Departamento de Métodos Cuantitativos
El profesor Eduardo C. Garrido Merchán estudió en la Universidad Pontificia de Comillas, donde se graduó con premio extraordinario de su promoción en Ingeniería Informática. Es Master en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Madrid. Doctor Cum Laude en Optimización Bayesiana por el grupo de Aprendizaje Automático de la Universidad Autónoma de Madrid. Certificado por la ANECA como Profesor Ayudante Doctor. Sus intereses actuales de investigación son, a nivel metodológico, la Optimización Bayesiana, el Deep Reinforcement Learning y la Inteligencia Artificial. A nivel aplicado, el Deep Reinforcement Learning y la Optimización Bayesiana aplicados a gestión de portfolios. A nivel humanístico, la filosofía de la mente, filosofía de la IA y filosofía de la religión y tecnología. En el año 2021 comienza su docencia en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad Pontificia Comillas, donde imparte los cursos de Machine Learning, Estadística y Modelos Cuantitativos.
Despacho: OD-201
Teléfono: 682246194
Correo electrónico:
ecgarrido
comillas.edu
Perfil del investigador
CV externo
/
LinkedIn
Doctorado en Ingeniería Informática y de Telecomunicación, Universidad Autónoma de Madrid.
Máster Universitario en Inteligencia Artiicial, Universidad Politécnica de Madrid.
Innovación docente y Analytics (GIIDA).
Optimización Bayesiana.
Aprendizaje por refuerzo.
Gestión de Portfolios.
El profesor Eduardo César Garrido Merchán tiene 3 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:
Modelos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Estadística Empresarial
Machine Learning I: Regresión y clasificación / Machine Learning I: Regression and classification
Trabajo fin de Grado
Trabajo Fin de Máster
Análisis de Datos y Visualización
Métodos Cuantitativos aplicados a la empresa
Revisor de las principales conferencias de machine learning: NeurIPS, ICML, UAI, AIStats, AAAI..
Miembro externo del Grupo de Machine Learning de la UAM y del Grupo de Estadística Computacional de la LMU..
Profesor Colaborador Asistente en la Universidad Pontificia de Comillas.
Profesor Ayudante en la Universidad Autónoma de Madrid..
Científico de Datos en Séntisis..
Consultor de Negocio en Management Solutions..
Deep Reinforcement Learning Hugging Face course 2023.
Gaussian Process Summer School 2020.
Machine Learning Summer School 2018.