Alonso Pérez, Estrella

Categoría: Propio Adjunto de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), Departamento de Matemática Aplicada

La profesora Estrella Alonso Pérez se licenció en Matemáticas en la Universidad Autónoma de Madrid en 1998. En el año 2007 se doctoró en la Universidad Complutense de Madrid. En el año 1999 comenzó a impartir clases en la Universidad Pontificia Comillas de Madrid en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería en el departamento de Matemática Aplicada.

Contacto

Despacho: AA25.D-207

Teléfono: +34 91 542-2800 ext. 2370

Correo electrónico: ealonsocomillas.edu

 Perfil del investigador

Formación académica

Doctor/a en Matemáticas, Universidad Complutense de Madrid.

Licenciado en Ciencias Matemáticas, Universidad Autónoma de Madrid.

Áreas de Investigación

Teoría de subastas..

Análisis de datos funcionales.

Áreas de conocimiento

Matemática Aplicada.

Experiencia docente

La profesora Estrella Alonso Pérez tiene 27 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:


  • Álgebra y geometría

  • Análisis matemático y cálculo vectorial

  • Trabajo Fin de Grado

Publicaciones Seleccionadas
  • J. J. de Sanjosé-Blasco, M. López, E. Serrano, E. Alonso Pérez, J. Rodrigo Hitos, Evolution of debris cones with TLS (2009–2024) and development of predictive techniques with functional data. Landslides. Págs. On line First-., Julio de 2025.. ISSN: 1612-510X. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/103337.
  • J. Rodrigo Hitos, M. López, D. Magistrali, E. Alonso Pérez, An Improvement of the Lower Bound on the Maximum Number of Halving Lines for Sets in the Plane with an Odd Number of Points. Axioms. Vol. 14, nº 1, págs. 62-., Enero de 2025.. ISSN: 2075-1680. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/97258.
  • E. Alonso Pérez, M. López, J. Rodrigo Hitos, An Improvement of the Upper Bound for the Number of Halving Lines of Planar Sets. Symmetry. Vol. 16, nº 7, págs. 936-., Julio de 2024.. ISSN: 2073-8994. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/93059.
  • G. Mestre Marcos, E. F. Sánchez Ubeda, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, The arithmetic of stepwise offer curves. Energy. Vol. online, nº Part E, págs. 122444-1-122444-11, Enero de 2022.. ISSN: 0360-5442. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/64140.
  • G. Mestre Marcos, J. Portela González, G. Rice, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Functional time series model identification and diagnosis by means of auto- and partial autocorrelation analysis. Computational Statistics & Data Analysis. Vol. online, págs. 107108-1-107108-21, Marzo de 2021.. ISSN: 0167-9473. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/56050.
  • E. Alonso Pérez, J. Sánchez Soriano, J. A. Tejada Cazorla, Mixed Mechanisms for Auctioning Ranked Items . Mathematics. Vol. 8, nº 2227, págs. 1-26, Diciembre de 2020.. ISSN: 2227-7390. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/53478.
  • G. Mestre Marcos, J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Forecasting hourly supply curves in the Italian day-ahead electricity market with a double-seasonal SARMAHX model. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. online, págs. 106083-1-106083-13, Octubre de 2020.. ISSN: 0142-0615. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/45863.
  • E. Alonso Pérez, J. J. de Sanjosé-Blasco, M. López-González, E. Serrano, Modelling and Terrestrial Laser Scanning Methodology (2009-2018) on Debris Cones in Temperate High Mountains. Remote Sensing. Vol. 12, nº 632, págs. 1-21, Febrero de 2020.. ISSN: 2072-4292.
  • G. Mestre Marcos, J. Portela González, G. Rice, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Functional time series identification and diagnosis by means of autocorrelation analysis, en , XXXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa - SEIO 2019, pág. 1-22, Sociedad de Estadística e Investigación Operativa; Universitat Politècnica de València, Alcoy, 2019.. ISBN: 978-84-09-13580-6. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/43720.
  • G. Mestre Marcos, J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, White noise testing for functional time series. Application to model identification and diagnosis, en , 2nd Satellite CRoNoS Workshop on Functional Data Analysis - CRoNoS FDA 2018, Computationally-intensive methods for the robust analysis of non-standard data, Iasi, 2018.. ISBN: 978-9963-2227-3-5. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/43729.
  • J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Forecasting functional time series with a new Hilbertian ARMAX model: application to electricity price forecasting. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. online, nº 1, págs. 545-556, Enero de 2018.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/18186.
  • J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Hilbertian ARMA model for forecasting functional time series, en , 8th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics - CMStatistics 2015, ERCIM Working Group on Computational and Methodological Statistics; Universidad de Sevilla; Queen Ma, Londres, 2015.. ISBN: 978-9963-2227-0-4. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/7932.
  • E. Alonso Pérez, J. Tejada Cazorla, J. Sánchez Soriano, A parametric family of two ranked objects auctions: equilibria and associated risk. Annals of Operations Research. Vol. 225, págs. 141-160, Febrero de 2015.. ISSN: 0254-5330.
  • J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Forecasting residual demand time series in electricity markets: a functional approach, en , 21st International Conference on Computational Statistics - COMPSTAT 2014, European Regional Section of the IASC, Ginebra, 2014.. ISBN: 978-2-8399-1347-8. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/15541.
  • E. Alonso Pérez, J. Tejada Cazorla, The auction model with lowest risk in a duopolistic electricity market. Económica. Vol. 18, nº 1, págs. 3-21, 2013.. ISSN: 1852-1649.
  • E. Alonso Pérez, J. Tejada Cazorla, Risk optimal single-object auctions. Cuadernos de Economía. Vol. 35, nº 99, págs. 131-138, Octubre-diciembre de 2012.. ISSN: 0210-0266.
  • J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Day-Ahead residual demand curve forecasting in electricity markets, en , 32nd Annual International Symposium on Forecasting, International Institute of Forecasters, Boston, 2012.. ISBN: 1997-4124.
  • E. Alonso Pérez, J. Tejada Cazorla, Revenue equivalence result in a duopolistic electricity market where one of the suppliers has two production units. Pensamiento Matemático. Vol. 1, nº 2, págs. 1-22, Abril de 2012.. ISSN: 2174-0410.
  • E. Alonso Pérez, J. A. Tejada Cazorla, Á. Jiménez Casas, Modelos de subasta en un duopolio eléctrico con costes estocásticos. eae-Lap Lambert Academic Publishing GmbH & Co. KG, Octubre de 2011.. ISBN: 978-3-8443-3797-6.
  • E. Alonso Pérez, J. A. Tejada Cazorla, Equivalencia de ingresos en un duopolio eléctrico. Latin american journal of economics. Vol. 47, págs. 191-215, Agosto-octubre de 2010.. ISSN: 0719-0433.
Otras actividades relevantes

Participación en proyectos de I+D+I financiados en convocatorias públicas. Actualmente:.

- REVISION Y OPTIMIZACION DE LA GENERACION EOLICA EN LOS MERCADOS DE ENERGIA - 2 (MTM2013-48462-C2-2-R).

-ANALISIS JUEGO-TEORICO DE LAS REDES SOCIALES ( MTM2011-27892).

Última ponencia en congreso: Guillermo Mestre Marcos, José Portela González, Gregory Rice , Antonio Muñoz San Roque, Estrella Alonso Pérez. Functional time series identification and diagnosis by means of autocorrelation analysis. XXXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa - SEIO 2019. 03/09/2019. Alcoy, España..

Acreditaciones externas

Sexenio Campo 1 - Matemáticas y Física (2009-2020)..

Certificación ACAP - Profesor Ayudante Doctor (10/06/2011)..

Certificación ACAP - Profesor Doctor de Universidad Privada (10/06/2011)..

Certificación ACAP - Profesor Contratado Doctor (10/06/2011)..

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