Vallez Fernández, Carlos Miguel

Categoría: Colaborador Asociado - Doctor de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (DCIA)

El profesor Carlos Miguel Vallez Fernández es Doctor en Modelado de Sistemas de Ingeniería (2025) e Ingeniero Informático por la Universidad Pontificia Comillas (ICAI), y cuenta además con un Máster en Big Data & Analytics (2017–2018). Desde el curso 2015–2016 es profesor colaborador del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (DCIA) de ICAI, con más de 10 años de experiencia docente en grado y posgrado en áreas como programación, Big Data, análisis y visualización de datos y sistemas distribuidos, así como en la dirección de trabajos fin de grado y máster. Compagina su labor académica con una trayectoria de más de 10 años en consultoría tecnológica y transformación de sistemas de negocio, principalmente en el sector de las telecomunicaciones, especializado en integración de sistemas, soluciones de Billing y modernización de plataformas.

Contacto

Teléfono: 915592200

Correo electrónico: cmvallezcomillas.edu

Perfil del investigador LinkedIn

Formación académica

Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería, Universidad Pontificia Comillas.

Ingeniero Informático, Universidad Pontificia Comillas.

Experiencia docente

El profesor Carlos Miguel Vallez Fernández tiene 11 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:


  • Big Data y tecnologías de Internet

  • Datos Masivos / Big Data

  • Datos Masivos/Big Data

  • Optativa Complementaria: Big Data for Engineers

  • Visualización

  • Fundamentos de informática

  • Introducción a la Programación / Introduction to Programming

  • Python Programming Fundamentals

  • Introducción a Python para carreras STEM

  • Big Data +OC

  • Trabajo fin de Grado

  • Trabajo fin de máster

  • Visualización + OC

  • Trabajo Fin de Máster (MBD)

  • Data Analysis and Visualization with Python

  • Aprender: Herramientas del Investigador

Otras actividades relevantes

Actividades y áreas de interés actuales:.

* Machine Learning.

* Big Data.

* Internet of Things (IoT).

* Analítica de datos.

* Emprendimiento tecnológico.

Experiencia profesional

Más de 10 años de experiencia en consultoría tecnológica, participando en proyectos de transformación digital e integración de sistemas en entornos empresariales complejos..

Ha desempeñado funciones de Project Manager y consultor técnico, trabajando en proyectos nacionales e internacionales, principalmente en el sector de las telecomunicaciones..

Especializado en:.

* Sistemas de facturación (Billing).

* Procesos de negocio.

* Integración de sistemas.

* Desarrollo de soluciones a medida.

Experiencia con herramientas y plataformas como:.

* Convergys Geneva.

* Comverse Arbor/Kenan.

* SAP BRIM (Convergent Charging, Convergent Invoicing).

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