Actualizado el 23 de July de 2022
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Categoría: Colaborador Asociado - Doctor de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE), Departamento de Métodos Cuantitativos
El profesor Dr. Carlos Álvarez comenzó sus estudios universitarios en la Universidad Pontificia Comillas, donde obtuvo (con Premio Extraordinario) la Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas en 1999. Posteriormente estudió en la Universidad Complutense de Madrid, donde obtuvo la Licenciatura en Física en 2004 y el Doctorado en Física en 2014. Adicionalmente es Licenciado en Matemáticas por la Universidad Nacional de Educación a Distancia desde 2014. Pertenece al Departamento de Métodos Cuantitativos desde 1999 y ha desempeñado en él su docencia en la asignatura de Econometría en la Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas. Actualmente imparte las asignaturas de Econometría y Matemáticas Empresariales en el Grado en Administración y Dirección de Empresas. Su ámbito de investigación son las matemáticas aplicadas, especialmente aquellas que tienen que ver con la física, finanzas, estadística o economía. Además de su actividad docente e investigadora en el mundo empresarial ha desempeñado el cargo de administrador de sociedades patrimoniales y de inversión.
Contacto
Teléfono: 915422800
Correo electrónico:
calvarez
comillas.edu
Perfil del investigador
CV externo
Formación académica
Licenciado en Física, Universidad Complutense de Madrid.
Titulo de Doctor por la Universidad Complutense de Madrid, Universidad Complutense de Madrid.
Licenciado en Administración y Dirección de Empresas, Universidad Pontificia Comillas.
Áreas de conocimiento
Métodos cuantitativos para la Economía y la Empresa (RD 584/2005).
Experiencia docente
El profesor Carlos Álvarez Fernández tiene 26 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:
Machine Learning II: Predicción / Machine Learning II: Forecasting
Matemáticas Empresariales II
Machine Learning III: Aprendizaje no supervisado y Análisis de Redes / Machine Learning III: Unsupervised Learning Techniques and Network Analysis
Cálculo/Calculus
Publicaciones Seleccionadas
Experiencia profesional
2008-2013 Miembro del Consejo de Administración de Abraxa S.A..
2002-2014 Miembro del Consejo de Administración de URCUIT S.A..
2005-2014 Administrador de diversas sociedades patrimoniales..
Formación adicional
Como parte de sus estudios de doctorado obtuvo un Diploma de Estudios Avanzados en Física de Sistemas Complejos (Universidad Carlos III de Madrid) con un trabajo de investigación sobre finanzas y redes sociales y un Master en Física Teórica y Física Matemática (Universidad Complutense de Madrid)..