Muñoz San Roque, Antonio

Categoría: Propio Ordinario de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), Departamento de Electrónica, Automática y Comunicaciones

Antonio Muñoz San Roque obtuvo el título de Ingeniero Industrial (ICAI) por la Universidad Pontificia Comillas en 1991 y el título de Doctor Ingeniero Industrial por la misma universidad en 1996. En 1992 se incorporó al Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) donde desarrolla su actividad investigadora en el área de Sistemas Inteligentes. Desde 1994 imparte clases en el Departamento de Electrónica, Automática y Comunicaciones de la E.T.S.de Ingeniería ICAI. Actualmente imparte las asignaturas de Machine Learning y Forecasting. Sus áreas de interés son la aplicación de técnicas de Intelidencia Artificial y Machine Learning a la monitorización y diagnóstico de procesos industriales, la predicción de series temporales y la aplicación de técnicas de análisis avanzado de datos y Machine Learning en mercados eléctricos. En el IIT fue nombrado Subdirector en el año 2002 y Director en el 2008. En 2010 fue nombrado Subdirector Académico de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería ICAI, de la que es Director desde 2018. Más información: http://iit.upcomillas.es/personas/amunoz

Contacto

Despacho: D-514 (Alberto Aguilera 25)

Teléfono: +34 91 540 62 55

 Correo electrónico: amunozcomillas.edu

 Perfil del investigador

Formación académica

Doctor/a Ingeniero Industrial, Universidad Pontificia Comillas.

Ingeniero Industrial, Universidad Pontificia Comillas.

Áreas de Investigación

Análisis y optimización de la operación en los mercados eléctricos en el corto plazo.

Predicción de series temporales.

Machine Learning.

Inteligencia Artificial.

Operación y mantenimiento de procesos y equipos industriales.

Áreas de conocimiento

Tecnología Electrónica.

Experiencia docente

El profesor Antonio Muñoz San Roque tiene 30 años de experiencia en esta Universidad, y en los últimos años ha impartido las siguientes asignaturas:


  • Cursos DBA

  • Análisis y predicción de series temporales

  • Machine Learning II: Predicción / Machine Learning II: Forecasting

  • Machine Learning

  • Trabajo fin de Grado

  • Trabajo Fin de Máster (MII)

Publicaciones Seleccionadas
  • E. F. Sánchez Ubeda, J. Portela González, A. Muñoz San Roque, J. E. Chueca Montuenga, M. Carvalho Metanias, Impact of COVID-19 on electricity demand of Latin America and the Caribbean countries. Sustainable Energy, Grids and Networks. Vol. online, págs. 100610-1-100610-21, Junio de 2022.. ISSN: 2352-4677. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/66183.
  • J. Pizarroso Gonzalo, J. Portela González, A. Muñoz San Roque, NeuralSens: sensitivity analysis of neural networks. Journal of Statistical Software. Vol. online, nº 7, págs. 1-36, Abril de 2022.. ISSN: 1548-7660. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/67997.
  • G. Mestre Marcos, E. F. Sánchez Ubeda, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, The arithmetic of stepwise offer curves. Energy. Vol. online, nº Part E, págs. 122444-1-122444-11, Enero de 2022.. ISSN: 0360-5442. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/64140.
  • G. Mestre Marcos, J. Portela González, G. Rice, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Functional time series model identification and diagnosis by means of auto- and partial autocorrelation analysis. Computational Statistics & Data Analysis. Vol. online, págs. 107108-1-107108-21, Marzo de 2021.. ISSN: 0167-9473. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/56050.
  • P. Moreno Alonso, A. Muñoz San Roque, Oil Costs and Prices: An Empirical Causality Analysis. International Journal of Energy Economics and Policy. Vol. II, nº 3, págs. 546-554, Diciembre 2020-Enero de 2021.. ISSN: 2146-4553. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/55372.
  • G. Mestre Marcos, J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Forecasting hourly supply curves in the Italian day-ahead electricity market with a double-seasonal SARMAHX model. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. online, págs. 106083-1-106083-13, Octubre de 2020.. ISSN: 0142-0615. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/45863.
  • S. Moreno Carbonell, E. F. Sánchez Ubeda, A. Muñoz San Roque, Rethinking weather station selection for electric load forecasting using genetic algorithms. International Journal of Forecasting. Vol. online, nº 2, págs. 695-712, Junio de 2020.. ISSN: 0169-2070. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/43802.
  • S. Moreno Carbonell, E. F. Sánchez Ubeda, A. Muñoz San Roque, Time series decomposition of the daily outdoor air temperature in Europe for long-term energy forecasting in the context of climate change. Energies. Vol. online, nº 7, págs. 1569-1-1569-28, Abril de 2020.. ISSN: 1996-1073. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/45576.
  • G. Mestre Marcos, J. Portela González, G. Rice, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Functional time series identification and diagnosis by means of autocorrelation analysis, en , XXXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa - SEIO 2019, pág. 1-22, Sociedad de Estadística e Investigación Operativa; Universitat Politècnica de València, Alcoy, 2019.. ISBN: 978-84-09-13580-6. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/43720.
  • G. Mestre Marcos, J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, White noise testing for functional time series. Application to model identification and diagnosis, en , 2nd Satellite CRoNoS Workshop on Functional Data Analysis - CRoNoS FDA 2018, Computationally-intensive methods for the robust analysis of non-standard data, Iasi, 2018.. ISBN: 978-9963-2227-3-5. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/43729.
  • J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Forecasting functional time series with a new Hilbertian ARMAX model: application to electricity price forecasting. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. online, nº 1, págs. 545-556, Enero de 2018.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/18186.
  • A. Bello Morales, D. W. Bunn, J. Reneses Guillén, A. Muñoz San Roque, Medium-term probabilistic forecasting of electricity prices: a hybrid approach. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. online, nº 1, págs. 334-343, Enero de 2017.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/16240.
  • J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. F. Sánchez Ubeda, J. García González, R. González Hombrados, Residual demand curves for modeling the effect of complex offering conditions on day-ahead electricity markets. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. online, nº 1, págs. 50-61, Enero de 2017.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/16241.
  • A. Bello Morales, D. W. Bunn, J. Reneses Guillén, A. Muñoz San Roque, Parametric density recalibration of a fundamental market model to forecast electricity prices. Energies. Vol. online, nº 11, págs. 959-1-959-15, Noviembre de 2016.. ISSN: 1996-1073. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/15457.
  • A. Bello Morales, J. Reneses Guillén, A. Muñoz San Roque, A. R. Delgadillo Vega, Probabilistic forecasting of hourly electricity prices in the medium-term using spatial interpolation techniques. International Journal of Forecasting. Vol. online, nº 3, págs. 966-980, Septiembre de 2016.. ISSN: 0169-2070. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/9467.
  • F. A. Campos Fernández, A. Muñoz San Roque, E. F. Sánchez Ubeda, J. Portela González, Strategic bidding in secondary reserve markets. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. online, nº 4, págs. 2847-2856, Julio de 2016.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/7665.
  • A. Bello Morales, J. Reneses Guillén, A. Muñoz San Roque, Medium-term probabilistic forecasting of extremely low prices in electricity markets: application to the Spanish case. Energies. Vol. online, nº 3, págs. 193-1-193-27, Marzo de 2016.. ISSN: 1996-1073. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/7678.
  • J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Hilbertian ARMA model for forecasting functional time series, en , 8th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics - CMStatistics 2015, ERCIM Working Group on Computational and Methodological Statistics; Universidad de Sevilla; Queen Ma, Londres, 2015.. ISBN: 978-9963-2227-0-4. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/7932.
  • J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Forecasting residual demand time series in electricity markets: a functional approach, en , 21st International Conference on Computational Statistics - COMPSTAT 2014, European Regional Section of the IASC, Ginebra, 2014.. ISBN: 978-2-8399-1347-8. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/15541.
  • G. Aneiros Pérez, J. M. Vilar-Fernández, R. Cao Abad, A. Muñoz San Roque, Functional prediction for the residual demand in electricity spot markets. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. online, nº 4, págs. 4201-4208, Noviembre de 2013.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/4956.
  • J. Á. García Matos, M. Á. Sanz Bobi, A. Muñoz San Roque, A. Sola Rosique, Hybrid model-based fault detection and diagnosis for the axial flow compressor of a combined-cycle power plant. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power. Vol. online, nº 5, págs. 054501-1-054501-5, Mayo de 2013.. ISSN: 0742-4795. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/4992.
  • J. Á. García Matos, M. Á. Sanz Bobi, A. Muñoz San Roque, Asset management overview focusing on fault detection in industrial processes - A state of the art. International Journal of COMADEM. Vol. online, nº 2, págs. 43-54, Abril de 2013.. ISSN: 1363-7681. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/4997.
  • R. Herranz Pintado, A. Muñoz San Roque, J. Villar Collado, F. A. Campos Fernández, Optimal demand-side bidding strategies in electricity spot markets. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. online, nº 3, págs. 1204-1213, Agosto de 2012.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/5026.
  • J. Portela González, A. Muñoz San Roque, E. Alonso Pérez, Day-Ahead residual demand curve forecasting in electricity markets, en , 32nd Annual International Symposium on Forecasting, International Institute of Forecasters, Boston, 2012.. ISBN: 1997-4124.
  • M. Á. Sanz Bobi, A. Muñoz San Roque, Á. de Marcos Peirotén, M. Bada Olarán, Intelligent system for a remote diagnosis of a photovoltaic solar power plant. Journal of Physics: Conference Series. Vol. 364, nº 1, págs. 012119-1-012119-12, Junio de 2012.. ISSN: 1742-6588. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/5034.
  • A. M. Cruz García, A. Muñoz San Roque, J. L. Zamora Macho, R. Espínola Vílchez, The effect of wind generation and weekday on Spanish electricity spot price forecasting. Electric Power Systems Research. Vol. online, nº 10, págs. 1924-1935, Octubre de 2011.. ISSN: 0378-7796. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/5076.
  • G. Aneiros Pérez, R. Cao Abad, J. M. Vilar-Fernández, A. Muñoz San Roque, Functional prediction for the residual demand in electricity spot markets, en , Recent advances in functional data analysis and related topics, págs. 9-15, Physica-Verlag HD, Heidelberg, 2011.. ISBN: 978-3790827354. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/4755.
  • J. Arroyo Gallardo, G. González Rivera, C. Maté Jiménez, A. Muñoz San Roque, Smoothing methods for histogram-valued time series. An application to Value-at-Risk. Statistical Analysis and Data Mining. Vol. online, nº 2, págs. 216-228, Abril de 2011.. ISSN: 1932-1864. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/5110.
  • A. Muñoz San Roque, E. F. Sánchez Ubeda, A. M. Cruz García, J. Marin Bernal, Short-term Forecasting in Power Systems: A guided Tour, en , Handbook of power systems II, págs. 129-160, Springer, Berlín, 2010.. ISBN: 978-3-642-12685-7. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/7524.
  • J. García González, A. Muñoz San Roque, F. A. Campos Fernández, J. Villar Collado, Connecting the intraday energy and reserve markets by an optimal redispatch. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. online, nº 4, págs. 2220-2231, Noviembre de 2007.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/5265.
  • C. Mateo Domingo, J. A. Talavera Martín, A. Muñoz San Roque, Elastic guided wave propagation in electrical cables. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control. Vol. online, nº 7, págs. 1423-1429, Julio de 2007.. ISSN: 0885-3010. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/5277.
  • A. Muñoz San Roque, C. Maté Jiménez, J. Arroyo Gallardo, A. A. Sarabia Viejo, iMLP: Applying multi-layer perceptrons to interval-valued data. Neural Processing Letters. Vol. online, nº 2, págs. 157-169, Abril de 2007.. ISSN: 1370-4621. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/5282.
  • J. Arroyo Gallardo, A. Muñoz San Roque, C. Maté Jiménez, A. A. Sarabia Viejo, Exponential smoothing methods for interval time series, en , ESTSP’07: First European Symposium on Time Series Prediction (TSP). pp. 231- 240. ISBN 978-951-22-8601-0, Sin editorial, Espoo, 2007.. ISBN: 978-951-22-8601-0. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/7976.
  • A. Mateo González, A. Muñoz San Roque, J. García González, Modeling and forecasting electricity prices with inputoutput hidden Markov models. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. online, nº 1, págs. 13-24, Febrero de 2005.. ISSN: 0885-8950. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/5343.
  • E. Centeno Hernáez, B. Vitoriano Villanueva, F. A. Campos Fernández, A. Muñoz San Roque, J. Villar Collado, E. F. Sánchez Ubeda, A goal programming model for rescheduling of generation power in deregulated markets. Annals of Operations Research. Vol. online, nº 1-4, págs. 45-57, Abril de 2003.. ISSN: 0254-5330. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/5371.
  • J. Román Úbeda, T. Gómez San Román, A. Muñoz San Roque, J. P. Peco González, Regulation of distribution network business. IEEE Transactions on Power Delivery. Vol. online, nº 2, págs. 662-669, Abril de 1999.. ISSN: 0885-8977. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/7868.
  • A. Muñoz San Roque, M. Á. Sanz Bobi, An incipient fault detection system based on the probabilistic radial basis function network. Application to the diagnosis of the condenser of a coal power plant. Neurocomputing. Vol. online, nº 1, págs. 177-194, Diciembre de 1998.. ISSN: 0925-2312. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/7871.
  • A. Muñoz San Roque, T. Czernichow, Variable selection using feedforward and recurrent neural networks. Engineering Intelligent Systems for Electrical Engineering and Communications. Vol. online, nº 2, págs. 91-102, Febrero de 1998.. ISSN: 1472-8915. Repositorio: http://hdl.handle.net/11531/7885.
Experiencia profesional

Ha participado en más de 60 proyectos de investigación en colaboración con la industria y las administraciones, fundamentalmente en el ámbito del diagnóstico de procesos industriales y el desarrollo de sistemas avanzados de predicción y análisis de información para la optimización de la operación y la toma de decisiones..

Acreditaciones externas

Sexenio Campo 0 - Transferencia del Conocimiento e Innovación (2001-2006)..

Sexenio Campo 6.2 - Ingenierías y Arquitectura - Ingenierías de la Comunicación, Computación y Electrónica (2013-2018)..

Sexenio Campo 6.2 - Ingenierías y Arquitectura - Ingenierías de la Comunicación, Computación y Electrónica (2007-2012)..

Sexenio Campo 6.2 - Ingenierías y Arquitectura - Ingenierías de la Comunicación, Computación y Electrónica (1998-2005)..

Certificación ACAP - Profesor Doctor de Universidad Privada (07/06/2005)..

Certificación ACAP - Profesor Contratado Doctor (07/06/2005)..

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